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WEKA 致胜 | 新客户故事:AI 机器学习科技企业——可持续金属云(SMC)

我们深受客户的启发,因为他们正在克服复杂的数据挑战,让以往看似不可能的事情变为可能。在 WEKA 致胜系列中,我们将聚焦最新客户的故事,以及他们选择 WEKA 的原因。希望这些故事能激发您的灵感,与我们一同探索数据世界的乐趣和无限可能性。


随着人工智能(AI)在全球企业中不断普及,有一件事是确定的:与数据中心相关的能源消耗正在激增。


当我们去年推出可持续 AI 倡议(Sustainable AI Initiative)时,发现关于这一主题的研究非常稀缺,严重低估了 AI 对数据中心能源消耗加速增长的影响。国际能源署(IEA)估计,到2026年,这一消耗量将翻倍。


WEKA 的使命是开发强大、高效、可持续的企业数据堆栈,在推动 AI 时代发展的同时,不加剧全球气候和能源危机。因此,当我们有机会与像可持续金属云(Sustainable Metal Cloud)这样真正创新、志同道合的公司合作时,我们感到非常兴奋。


可持续金属云(Sustainable Metal Cloud,简称 SMC)是一家总部位于新加坡的 AI 云和 GPU 服务供应商,提供用于深度学习应用的全方位 GPU 集群和大规模企业 AI 培训和推理工具,包括 NVIDIA 的 AI Enterprise、NeMo 和 NIM 微服务产品。

为什么他们很酷

可持续金属云(SMC)的使命是让任何人都能够以可持续的方式进行 AI 创新。SMC 的基础设施部门 Firmus 十年前就作为一个研究项目启动,致力于打造世界上首个可持续 AI 工厂:HyperCube。

SMC 的 HyperCube 内部

SMC 的 HyperCube 内部

HyperCube 的专有浸没式冷却技术显著降低了托管大规模 GPU 集群所需的能源,并支持高性能生成式 AI 和机器学习工作负载,同时提供一流的性能和规模。


这种先进的数据中心冷却方法将运行当代大规模 GPU 集群所需的能源消耗和成本减少高达50%,并且在不影响性能的情况下显著降低二氧化碳排放量。在其新加坡H100地区,SMC每个 GPU 每年可节省惊人的3800吨CO2排放量——这在效率方面是前所未有的突破。

揭秘技术细节

揭秘技术细节

为什么他们选择了 WEKA

当我们问到 SMC 联合首席执行官 Tim Rosenfield 为何选择与WEKA合作时,他提到了以下几个关键原因:WEKA® Data Platform 具有可持续性优势、采用了灵活的软件方法(使他们能够充分利用自己首选的数据中心硬件),并且拥有高性能的数据管道架构。

“为确保我们客户的高要求 AI 工作负载的高效运行,高性能的数据基础设施至关重要。在 SMC 的可持续 AI 工厂中,稳定且无摩擦的数据管道是进一步持续节能的关键,”Rosenfield说。“正因为如此,WEKA 成为了 SMC 的数据存储合作伙伴的自然选择。他们的高性能数据平台与我们高能效的 GPU 集群完美结合,体现了我们双方对于创新与责任的共同承诺。”

WEKA Data Platform 让我们能够为客户提供世界领先的大规模存储性能,保证能效,并且没有性能上的妥协。这一合作将使我们能够为客户提供可持续的 AI 解决方案,无论是现在还是将来。我们非常期待与 WEKA 扩大合作,并为 SMC 客户开发出新的增值解决方案。

SMC 联合首席执行官 Tim Rosenfield

SMC 联合首席执行官 Tim Rosenfield