2024年3月18日，美国加利福尼亚，坎贝尔
全球领先的 AI 原生数据平台 WEKA，在英伟达 GTC 2024 上发布了 WEKApod™：这是一款强大的新型数据平台设备，现已获得搭载 NVIDIA DGX H100 系统的 NVIDIA DGX SuperPOD™ 认证。该设备将 WEKA 的 AI 原生数据平台软件与先进的存储硬件集成在一起，提供了一个即插即用、专为 AI 应用而构建的环境。客户可以将 WEKApod 数据平台设备作为其 NVIDIA DGX SuperPOD 解决方案的一部分进行部署，帮助他们快速配置计算、存储和网络资源，从而加速 AI 项目投入生产。
WEKApod 数据平台设备为 NVIDIA DGX SuperPOD 部署提供了卓越、高性能的数据管理基础——单个集群可提供高达18,300,000 IOPs 的性能。此外，它还提供了高效的写入性能，用于 AI 模型的检查点操作，从而提升了训练效率、可扩展性、企业级的弹性和对实时应用程序的支持。
WEKApod 通过一款易于部署的设备，为企业 AI、生成式 AI 和 GPU 云客户提供了 WEKA 数据平台软件的所有功能，其主要优势在于：
领先性能，极致表现
WEKA Data Platform® 的 AI 原生架构为 AI 数据管道（Data Pipeline）提供了全球领先的 AI 存储速度和卓越性能。无论文件大小，它都能确保低延迟，并提供了检查点操作所需的高写入吞吐量，以保障关键业务的连续性。
至高效率，志在永续
WEKA Data Platform 通过最大化空间利用、提升冷却效率、优化电力分配以及减少闲置能耗，将能耗降至最低，极大提升了性能密度。这使得 WEKA 客户每存储 1PB 的数据，可减少高达260吨的CO2e 的碳足迹。
此外，WEKA Data Platform 提供了高效的存储访问，确保计算任务（如训练和推理过程）以最佳性能执行，从而减少闲置时间和总体能耗。通过高效利用资源并最大限度地减少数据移动，WEKA 平台有助于降低 AI 部署的相关能源成本和碳足迹，使企业能够在推动 AI 计划向前发展的同时实现可持续性和环保目标。
早在2013年，WEKA 率先提出了用于 AI 和高性能计算（HPC）的软件数据平台的概念，并成为首家提供可在全球领先服务器供应商的硬件和所有主要超大规模公有云上运行的订阅软件解决方案的供应商。现在，客户也可以通过 WEKApod，在本地轻松部署 WEKA Data Platform 软件，用于大规模的 AI 和 GPU 云部署。
WEKA 首席产品官 Nilesh Patel
“WEKA 非常高兴能获得 NVIDIA DGX SuperPOD 认证，并为企业 AI 客户提供强大的新数据平台选择。研究显示，企业仍在努力将他们的 AI 计划从试点推进到生产阶段，有些甚至还在起步阶段。通过这一最新认证，我们为下一波 AI 创新浪潮提供了高性能的数据基础设施。使用 WEKApod 数据平台设备配合 DGX SuperPOD，企业可以快速、高效地支持面向未来的 AI 项目，并实现在速度、规模、简易性和可持续性方面的质的飞跃。”
——WEKA 首席产品官 Nilesh Patel
“随着企业 AI 应用的增长，企业需要高性能基础设施来加速将其 AI 项目投入生产。WEKApod 数据平台设备已通过 NVIDIA DGX SuperPOD 认证，为企业提供了可靠的解决方案，能够应对最复杂的 AI 工作负载，助力企业实现 AI 转型。”
——英伟达副总裁 & DGX 系统总经理
