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云计算发展是否已达到终点?边缘计算可赋能哪些应用场景?

云计算发展是否已达到终点?边缘计算可赋能哪些应用场景?

随着数据中心快速发展,IT基础设施从大量分散式的网络和计算系统转移至集中式网络。大型企业数据中心处理了日渐剧增的数据需求,但随着越来越多的应用程序和工作负载转移到云端,云计算正在取而代之。由于边缘计算靠近应用站点、具有低延迟和快速响应的特性,它可以很好地满足人们当前对于自动驾驶汽车、增强现实(AR)、人工智能和自动化等领域蓬勃发展而快速增长的需求。

那么,现今的数据中心和云计算环境的问题是什么呢?

云计算和海量数据中心的集中式环境,对大部分的应用程序来说是有效的,其速度足以满足日常需求。他们无法克服的是物理定律——数据不能以超过光速的速度传播。“延迟” 的问题,在现今时代变得更为关键——自动驾驶汽车系统需要尽快进行计算、做出响应,它的数据却必须传输到数千英里外的数据中心,才能传输响应;增强现实和混合现实也遇到类似的问题。

以智能汽车为例,它无法等待 100 毫秒才将数据发送到很远的服务器以获得解决方案。对于即时解决方案,数据处理单元和应用程序站点之间的距离应该越短越好。边缘计算可以是这个问题的解答——实现个位数毫秒的延迟。从商业角度来看,这代表:

  • 提升的产品性能

  • 最低的响应时间

  • 实时分析能力

  • 可扩展性

通过巨大规模的第三方数据中心,云计算将一切——包含网络搜索、社交网络和流媒体内容——发送给数十亿用户。而针对一些对延迟十分敏感的应用,例如金融服务、医疗保健、自动驾驶汽车网络、混合现实、无人机等,边缘计算必不可少。

智能汽车的数据量将在 2025 年左右达到每月 10 艾字节,是目前需求的一万倍
智能汽车的数据量将在 2025 年左右达到每月 10 艾字节,是目前需求的一万倍

丰田汽车(Toyota)表示,智能汽车的数据量将在 2025 年左右达到每月 10 艾字节,是目前需求的一万倍。根据 Grand View Research 研究指出,到了 2025 年,医疗物联网行业将高达 5343 亿美元。而 IDC 预测,到了 2023 年,市场上将有 6410 万个 AR/VR 头戴式设备。为了满足对低延迟应用不断增长的需求,网络提供商必须寻找减少网络往返时间的解决方案。

通过边缘计算,解决现有IT环境的高度需求!

医疗场景

边缘计算将使医疗保健工作者在多个层面受益:通过边缘设备,在医院环境打造远程监控和病患护理将变得很简单。从企业角度来看,大部分患者的数据都在云上,这提高了数据泄露的风险,从而限制了数据使用,因此,企业可以通过边缘计算,在本地数据中心处理和存储数据,来维护数据安全性和合规性。

边缘计算将赋能更多医疗场景的实际应用
边缘计算将赋能更多医疗场景的实际应用

智慧联网救护车是边缘计算在医疗保健领域最具革命性的应用:

  • 医院可以通过联网的救护车,获得患者数据的实时传输,以便进行提醒和及时应对。

  • 实时诊断和急救建议的患者信息分析。

  • AR 眼镜可即时显示患者病史和治疗方案。

  • 专家可远程使用触觉进行诊断。

疫情提升了人们对于实时医疗资源的需求,5G智能联网救护车将能实现这些剧增的需求
疫情提升了人们对于实时医疗资源的需求,5G智能联网救护车将能实现这些剧增的需求
监控 & 交通管制

放置在边缘环境的监控系统可以协助节省 60-70% 的带宽成本,并可设计解决方案:

  • 面部识别系统 (FRS)

  • 自动车牌识别 (ANPR)

  • 智能视频分析 (IVA)

边缘计算的流量管理十分高效,可根据需求模式、车辆流量控制和车道管理,实时优化公交频率
边缘计算的流量管理十分高效,可根据需求模式、车辆流量控制和车道管理,实时优化公交频率

由于不必将大量数据传输到云端,因此边缘计算的流量管理十分高效,可根据需求模式、车辆流量控制和车道管理,实时优化公交频率。

工业制造

多年来,制造业一直依赖于决策并非基于数据的传统技术。在制造业中部署边缘技术,将十分有利于预测维护、机器故障,并更加接近能效目标,此外,这还能让制造商根据消费者需求定制产品。

使用边缘计算的海上石油钻井平台,将不再依赖远程数据中心来处理数据,实现在现场收集、监控和处理所需的数据。

金融

更快的处理速度,让金融企业获得比其他竞争者更多的优势。由于客户对提高金融交易速度的需求不断增长,边缘计算可以为银行提供更快速、更安全的服务,同时确保合规性和欺诈检测。

除了零售金融,对冲基金、高频算法交易 (HFT) 业务等投资机构也在寻找降低延迟的方法。在本地边缘处理数据,将帮助这些公司减少远程托管服务器之间的数据延迟,加快数据传播速度,从而优化盈利能力。

在本地边缘处理数据,将帮助金融公司减少远程托管服务器之间的数据延迟,加快数据传播速度,从而优化盈利能力
AR 增强现实设备

我们都喜欢社交平台上的交互式滤镜!AR 将数字元素置于现实世界中,而 VR 则创建了整个虚拟世界。智能手机或可穿戴设备用于打造增强现实场景(AR)。视觉元素经过处理后,会在真实环境中显示,如果没有边缘计算架构,这些数据将传输到集中式云服务器进行处理,再传输回设备上进行呈现,从而导致延迟、效果出现故障。

边缘计算让数据可以在本地处理,达到AR增强现实设备的低延迟,数据更快显示的效果
边缘计算让数据可以在本地处理,实现低延迟,让增强数据更快显示。

边缘计算让数据可以在本地处理,实现低延迟,让增强数据更快显示。不仅限于娱乐应用场景,世界各地的企业都在利用增强现实,向消费者即时显示产品信息,或在工作环境显示机器信息。

Enconnex EdgeRack

瑞技的合作伙伴——Enconnex,开发了独特的微型数据中心(MDC)解决方案:EdgeRack。EdgeRack 是一体集成的机柜系统,可在窄小的空间内提供电源、制冷、管理和安全性。这种交钥匙解决方案可和您的IT设备灵活适配,适合安装在空间有限或承受热度有限的任何环境。

如果您正在寻找能同时提供边缘数据中心解决方案,

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