疫情完全地改变了我们“维持业务不间断”的方式和想法，企业原先只注重基础设施，来实现“业务持续性”，现在则纳入了更多元化的考量。
现在，终端用户不再只是唯一“在家办公”的族群了。许多IT人员也开始进行远程办公，这也让数据中心基础设施管理和运维变得更加重要。除此之外，远程工作此一大趋势，也为IT环境的运营带来了更多难以预测的压力和难题。尤其是假日期间、月底等需求高峰期，IT团队需要确保有足够的虚拟机资源和网络带宽，能支持关键业务的工作负载。
在当前对IT基础设施依赖性极高的时代，IT专家需要确保基础设施的高可靠性、高性能，让WFH工作者，也能够访问他们需要的应用和数据。预防停机和业务不间断，比以往都来得更加重要。
如何优化数据中心？
为了应对这些挑战，企业需要有一个灵活高效的数据中心基础架构。这次，我们邀请到瑞技东南亚高级账户经理 Anla Yang，和我们分享五个让数据中心变得更敏捷、灵活的关键领域。
一、冗余设备
数据中心基础设施设备故障，是不可避免的。根据Ponemon Institute研究指出，UPS故障是数据中心停电的主要原因之一。无论是服务器还是交換机的单点故障，都可能造成停机。因此，您的数据中心应该要有冗余设备、电力和网络连接，能实现自动故障转移和远程管理。
我们建议企业投资、采用合适的监控工具，确保能及时发现并解决任何问题，才不至于影响IT基础设施的运营。
二、制冷
现今的高性能设备和密集的数据中心设计，对于制冷的需求也比传统基础架构更多。通常，IT决策者需要重新审视他们的冷却基础设施，以确保能够处理工作负载。这一点非常重要，因为“制冷”占了数据中心总能耗的40%。列间空调和冷、热通道，都可以帮助打造合适的数据中心环境。
此外，企业也可以考虑使用 AIOps（在IT运营中使用人工智能技术），以更好地衡量、优化能效水平。
三、电力
无论是针对运营成本还是可靠性，能确保数据中心有足够的电力，并极大优化电力负载，都是数据中心运营中极为重要的一环。过度的电源负载，会导致系统故障；将过大的电源使用于低密度机柜，也会造成能源浪费。对电力系统进行全面性的检查，能够让企业了解这些问题是否存在。
对于老旧的电力IT基础设施进行淘汰和替换，也十分重要。Gartner指出，服务器消耗了60%的有效负载功率。企业可以减少不必要的工作负载，降低这种情况的发生。此外，还可以通过集成虚拟机、使用较为节能的服务器替换旧服务器，来大为降低能耗。
四、空间
传统来说，数据中心的生命周期为15年，但疫情为DC运营带来了快速变化，让预测需求变得更加困难。模块化数据中心解决方案，随插即用、能快速搭建的特性，能满足现今企业对敏捷性和可扩性的高度需求。
企业的部署模式选择分为以下几种——
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本地部署（将应用程序托管在企业自建数据中心里）
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第三方数据中心/Colo数据中心（为其服务器或硬件租用第三方数据中心空间）
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云（按需选择，将其应用程序托管在公共云中）
五、利用AIOps提升自动化
现在，我们对于IT人员管理复杂基础设施能力的需求，比以往都还要更高。在多云环境中，我们需要在不提升成本支出的前提下，提升运营的效率。
也因此，AIOps（在IT运营中使用人工智能技术）已成为支持当今高度多元、分布式 IT 基础架构的强大替代方案！AIOps可以帮助IT运营团队监控大量日志和警报，了解可能影响用户体验的实际性能问题。AIOps的应用变得越来越普及，越来越多的企业，都开始使用基于AIOps的工具，来找出运营问题的根本原因。
Gartner指出，AIOps的重要性正在不断上升，并预测大型企业使用AIOps监控应用程序和基础设施的比例，将从2018年的5%，在2023年上升至30%。
考虑到数据中心的重要性，以及在充满挑战的环境中提供支持所面临的难题，企业持续关注并承诺持续改进数据中心运营效率和性能，都非常重要。通过关注以上五个重要参数，企业可以打造对更灵活、敏捷的数据中心，以因应不断变化的业务需求，更好地防患未然！
