随着 AI 驱动的数据中心迅猛扩张，全球能源供给面临严峻挑战，碳排放与环境可持续性问题愈发引人担忧。目前，行业大多集中精力通过部署直接对芯片的液冷解决方案来防止高性能处理器出现热节流，然而这种狭隘的做法却忽视了一个更为紧迫且影响深远的问题 —— 对计算机机房空调（CRAC）系统的过度依赖。CRAC 单元的过度使用，不仅是一个局部性效率低下的问题，更对整个行业产生了负面影响。
CRAC 系统的能耗负担
在数据中心中，CRAC 系统是最大的能耗设备之一，其能耗通常占到总能耗的 40% 左右。这种低效的能耗状况直接导致了电能使用效率（PUE）比值的上升，这对于任何关心可持续性的数据中心运营商来说，都应当是一个关键的考量指标。随着 AI 工作负载呈指数级增长，数据中心运营商必须将关注点从单纯地为 CPU 降温，转向优化整个设施的能源消耗。
液冷技术为降低对 CRAC 系统的依赖提供了一条清晰的路径。即便一个数据中心尚未部署发热最密集的处理器，整合液冷技术也能显著减轻传统空气冷却系统的热负荷。减少对 CRAC 单元的依赖，直接转化为能耗的降低、成本运营的减少以及可持续性的提升。
迫在眉睫的能源危机
AI 的蓬勃发展已经对全球电力网络造成了压力，能源供应正成为数据中心扩张的关键瓶颈。行业分析师预测，随着 AI 基础设施需求的飙升，能源短缺将迫在眉睫。对低效冷却方法的持续依赖加剧了这一问题，使得在不进行大量额外电力基础设施投资的情况下，扩展运营变得愈发困难。
通过液冷技术减少对 CRAC 系统的依赖，数据中心可以显著削减其能耗，从而将更多的电力容量分配给计算工作负载，而非浪费在低效的冷却开销上。在获取额外电力分配正变得越来越具有挑战性的时代，高效的冷却策略将成为成功与停滞的数据中心之间的关键分水岭。
CRAC 系统的环境代价
除了能效问题，CRAC 系统的环境影响同样不容忽视。传统的空气冷却数据中心因其高能耗而释放大量的二氧化碳，这在各行业因碳排放而受到密切审视的当下，加剧了全球变暖。采用液冷技术可显著降低维持最佳运行条件所需的总能耗，从而大幅减少温室气体排放。
具有前瞻性思维的运营商必须意识到，他们的责任不应仅仅局限于为高性能 AI 处理器降温。任何数据中心，无论其工作负载类型如何，都能从液冷技术中受益，通过减少 CRAC 系统的使用来降低 PUE，减轻环境损害。
行业必须变革
数据中心运营商已不能再将液冷技术视为仅适用于极端计算应用的边缘解决方案。即使是运行功耗较低处理器的数据中心，也必须重新评估其冷却策略。行业必须认识到，优化冷却基础设施与提升计算效率同等重要。减少对 CRAC 系统的依赖不仅是运营上的改进，更是数据中心实现可持续、可扩展以及经济可行发展的必要转变。
通过积极采用液冷技术，运营商可以为其设施提供应对能源短缺的保障，降低环境影响，并确保在电力限制正成为 AI 时代行业关键挑战的背景下保持竞争力。选择已然明确：是继续依赖低效的 CRAC 系统，还是拥抱液冷技术这一既能造福个别设施又能推动整个行业发展的解决方案。
关于作者
Curtis Breville
AI 数据中心液冷全球负责人
Curtis Breville 博士是 ByteBridge 人工智能数据中心液冷全球负责人，拥有超过 34 年的 IT 经验，其中 25 年专注于数据中心基础设施。作为液冷、数据存储、系统集成和 AI 就绪环境领域的行业领导者，Curtis 曾在 CoolIT Systems、AHEAD 和戴尔科技担任重要职务，为高性能计算和 AI 工作负载打造尖端解决方案。他在芯片直接冷却和下一代热管理方面的专业知识，使他在数据中心效率和可持续性发展方面成为值得信赖的专家。
